24 декабря Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
1. Что случилось? В чем суть? Что это делает? Как это? Вы нашли новый фотошоп? a)Кто организатор переполоха?]Компания Google опубликовала в открытом доступе исходный код алгоритма, с помощью которого она научила нейронные сети «рисовать» картины. Алгоритм Google, предназначенный для того, чтобы автоматически находить на фотографиях предметы, при определённой настройке может наоборот придавать снимкам черты заданных предметов. О своей находке Google впервые сообщил 17 июня. Сотрудники компании обнаружили, что нейронные сети (сложные математические модели, воспроизводящие работу нервных клеток живого организма), созданные для обнаружения тех или иных предметов на фотографиях, можно «вывернуть наизнанку» и научить их «рисовать» сложные абстрактные картины, анализируя шум и «находя» в нём очертания различных простых предметов. http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html b)Как это работает? >Мы обучаем ИНС, показывая ей миллионы обучающих примеров, и постепенно регулируем параметры, пока не получим что хотим. Сеть обычно состоит из 10-30 уложенных слоев искусственных нейронов. Каждое изображение дается во входной слой, который затем отвечает на следующий слой, до тех пор, пока не будет достигнут слой "Выход". "Ответ" сети приходит из последнего слоя. >Одной из проблем ИНС является понимание того, что именно происходит на каждом слое. Мы знаем, что после прокачки, каждый слой постепенно извлекает все больше и больше особенностей изображения, пока последний слой по существу не принимает решение о том, что показать. Например, первый слой может искать краи-углы. Промежуточные искать общие формы или части, например дверей или листьев. А последние несколько слоев внезапно активизируют свои нейроны и сделают здания и деревья. >Ну, мы научили сети простым приемом: показывать им то, чему мы хотим их научить, надеясь что они извлекут суть вопроса прямо в руки (вилке нужна только 1 ручка и 3-4 зубца), и научится игнорировать то, что не имеет значения (вилка может быть любой формы, размера, цвета или положения). Но как понять что сеть поняла как все использовать? Это можно понять на примере вилки, - как не отбивайся, а чистить придется.
2. Как зайти? Не заходит! Ни разу еще не получилось ничего не загрузить, это что, фингербокс? a) Проблемы доступа. Поскольку Google опубликовала только исходный код алгоритма, неквалифицированные пользователи пока не могут провести с ним свои эксперименты. В сети появились первые попытки запустить онлайн-сервис на базе #deepdream, http://deepdreams.zainshah.net/ однако этот сайт тут же переставал работать под наплывом желающих. Тут сразу необходимо рассказать о человеке, которому принадлежит этот сайт. Заин Шан американец индусского происхождения, разработчик приложений, гик. Заин быстро сориентировался и компильнул чудо-тыканием скрипт, который выложил на свой блог. Сейчас он набирает просмотры со всех разумных точек планеты и готовится очень крупно пилить бабло. Так как сервачек был приспособлен только для блоггинга, а количество запросов превышает сотни в минуту, сайт постоянно виснет. Так как Заин очень торопился выложить сие поделие, он заложил в базу только собак-многоножек-лупоглазок, а на самом деле база может "обыгрывать" десятки тысяч изображений. б)Почему до сих пор ничего не сделал? Код является трудным для понимания, нужно поставить огромное количество плагинов на свой компьютер и хотя бы шарить в питоне на уровне intermediate. Опенсурс существует всего c вечера 2-го июня, и большинство программистов о нем не знает. Через неделю это дойдет до пикабу, а потом до всяких лепр и хабров, и тогда точно запилят. в) Решение. Единственным правильным решением, является возможность компилировать код локально, чтобы твои фото не оставались на сервере какого-нибудь Васяна. https://github.com/google/deepdream - официальный код гугла с инструкциями. Непроверенные сборки: https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798 - упрощенный для MacOS https://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3c2s0v/newbie_guide_for_windows/ - гайд для Windows на вагранте http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/ - гайд для Windows на докере
Нет ничего приятнее моих собачек, они лишь воображение машины, а поэтому не смогут даже укусить, максимум скалится. Ведь машина не может причинить вреда человеку, а живое существо может. Какими бы страшными не казались эти великолепные картины будущего СкайНета, а страшнее человека никого и нет. Машина контролируемый процесс, машина это добро, это мир. Она не сможет причинить тебе боль, никогда.
Вы уже высылали обработанные фото Романа Григорьева, которые были украдены преступным отцом-подлецом Григорьевым К.Ю. , скрывшим свои наследственные диагнозы в умышленном сговоре со всеми внутренними органами, которых крышует фсб и мдв с интерполом, в педофилийном и фашистском заговоре унижающем человеческое достоинство?
>>96800325 Как я понял, это прикол с системой распознования изображений гугла Мол, при многослойности оно делает из волос собачек, а из гор здания, но в целом это выглядит крипово
>>96802803 Бля, нейронные сети это обычный тип алгоритма. Файнридер это нейтронная сеть например. Ну охуеть просто, хоть бы в вики почитал перед тем как спрашивать
>>96803346 нейросеть эта ебаная парсила все фотки интернета в итоге научилась ДО-РИ-СО-ВЫ-ВА-ТЬ похожее это значит что в инете большинство фотографий людей и собак. Логично вроде.
>>96803356 >потенциально интересная методика обработки изображений И что тут интересного, ну вот доведут они все это до ума, это поможет вылечить рак? >посколько это нейронная сеть, наш мозг думает как-то также мне кажется это слишком смелое заявление. >>96803367 Блядь, один-два раза будет весело, как и с этими картинками, а потом надоедает. Если ты не слабоумный конечно.
>>96803601 >Через неделю это дойдет до пикабу, а потом до всяких лепр и хабров, и тогда точно зальют. Ну хоть это оставил, пидорас. Ненавижу пикабу, а с тобой это быстрее туда дойдет.
>>96803418 >>96803409 >Пример кода в доке на гитхабе в ёбнутом формате. >Пытаюсь его сконверить в html - поставь ебалу в сто мегабайт там есть конвертер >Поставил - конвертера нету нихуя >Нашел конвертер отдельно на гитхабе >Ссаный скрипт на питоне с овер 9000 анальных зависимостей >Пошли вы нахуй, проще так прочитать >Скачай еще дохулион матлиб и фреймворков на питоне анальная педерастия в чистом виде
>>96804873 > Фильтр и есть, только с нерациональным алгоритмом. Нахуй сразу послать или сам пойдешь? Называя вещи своими именами, ты не становишься илитарием, ты это понимаешь хоть?
>>96802891 > нейронные сети это обычный тип алгоритма Вот спизданул так спизданул > вики Ох ебалан Эй, научный парень, давай-ка сначала закончи школу, поступи на в инст., на кафедру где тебе, дибилу, пояснят всё по теме, а потом кукарекай
>>96806497 Нет, это выворачивание старого шага наизнанку. То есть нового тут мало, просто лулзовое применение старых знаний. Зато можешт привлечь деньги на исследование новых ништяков, чем и полезно.
>>96806667 Ну не совсем. На сколько я понимаю, нейросети являются чёрным ящиком. А это способ поянть, как же именно они там всё распознают. Если допустить, что нейросети работают по сходному принципу с мозгом, то в дальнейшем можно будет охуенно изучить его функционирование.
Долбоеб, вкатывается этот тред. Анончики распишите за эту йобу. Я понял так что это можно использовать чтобы искать какие либо заданные черты на изображении, то есть например эта хуйня сможет распознать нужного человека в огромной толпе? Или это все хуйня и нужно только чтоб пиздоглазых собак форсить?
>>96807345 Это какбе распознавание только наоборот. Она дорисовывает эти образы из сврей базы. Все шумы на жепегах воспринимаются ею как ранее виденные образы. Я думаю, что это побочное яыление, либо наглядный показ, хуй знает в общем.
>>96808060 Да нету именно у этого ответвления никакой пользы. Это побочка разработки, которой поделился гугл. Просто занятно и для всякого арта некий прорыв.
Так и не понял в чем кармический эффект, любой онлайн фотошоп и не такое сможет. Изображение же просто распидорашивает в радуге какой то? какие образы? какие предметы? не понятно
Антоны, я ваще даун в павершелле, как в консоли найти по 16. You are now in your virtualbox environment, use LS (list dir) and CD to find your way around 17. ind your "image-dreamer" directory (mine was sitting in the root, i dunno why) and run "python dreamify.py <input JPEG filename> <output PNG filename>"
>>96812215 Что именно тебе не понятно? Заходишь в консоль, при помощи волшебной команды cd перемещаешься в директорию image-dreamer, в ней запускаешь команду. Это винда или что вобще?
>>96812215 Там написано найти фаил питоновский с этим скриптом, только я чет нихуя не могй найти в виртуалке. Вбил find и нихуя нету в файлах ничего похожего на image-dreamer папки.
>>96814357 На реддите пишут, что нужно переименовать image-dreamer-master из .zip архива который, в image-dreamer. Но я переименовывал, один хуй нихуя нету. Если ты не переименовал, то переименуй и удали и заново создай виртуалку. Но мне это не помогло.
>>96805511 Треды в принципе и создаются для этого, но ставить и пердолить код, судя по всему есть желание у анонов десяти отсилы. И да эту штуку можно тренировать.
>>96814477 Петрик тоже участвует? Просто вспомните о разрыве между доходами бедных и богатых, размере коррупции, состоянии правохранительных органов и судейской системы, провалах ВПК, странноватых (скажем так) потугах правительства по здровоохранению и образованию и под конец, на закуску, вспомните размещённое в Интернете фото правительственной ложи в Думе, сделанное во время отчёта Путина и на самую-самую закуску — фото троицы сидельцев сделанное по время парада 9 мая. Скоро Абрамович купит себе новую яхту.
>>96815246 >Ты думаешь это так просто? Никто этого не сделает. Ты про что именно? Не так просто развернуть нейро сеть из исходников? Или скормить пустую картинку? Я тебя не понял
>>96815188 Можно. Работать не будет, потому что операции в процессоре на две виртуальные машины вложенные не расчитаны. Раньше бы это ещё проканало, но сейчас все подобные программы используют именно инструкции процессора. А вот эмулятор какой-нибудь запустить можешь.
>>96815620 Запили сам. Нарезай кадры, обрабатывай многопоточно на cude, сшивай видео обратно. Если руки прямые, за день на c# сделаешь. У меня руки из жопы, с кудой работать не умею.
Не знаю почему, но глядя на эти картины на лицо наползает улыбка как у дегенерата или накуренного. Залип и пялишься, лыбясь неизвестно чему при этом. И все таки почему собаки?
>>96817099 Ну а ощущение странной радости и подъем настроения при просмотре только у меня наблюдается? Я уже на обоину одну из картинок залепил, прямо серия Бо вспоминается про идеальную картинку, которую он создал, и людей, которые плотно подсаживались на ее разглядывание.
>>96817394 Круто, только проснулся, а уже снаркоманился. Пойду за дозой схожу. Алсо, вангую разрыв пердаков у ватных пгмщиков - КОРТИНЫ ДИАВОЛЬСКИЕ РИСУИТ!. Ждите в новостях.
>>96820573 Ну это специальная нематериальная церковь, чтобы сразу шатателей токоприемников и просто сорвавшихся отпевать. Сейчас жду свою фоточку с крыши. https://youtu.be/N-vY_b_QHQw
>>96820846 Такое то футуристическое на переднем плане и майские деревья на фоне. Майские деревья на роторах, которые крутят обколотые детдомовские, чтобы машинки веселей бежали по рельсам.
Попробуйте гигера и бексинского пропускать. Алсо, правильно ли я понимаю, вам дали уникальный нейросетевой алгоритм, а вы приспособили его, что бы рисовать собак и улиток на фотках? Горжусь дваачем
>>96821122 Да, гуголь дал двачерам, блядь. С утра было официальное обращение отцов-основателей к посетителям двоща и приклепленный тред с алгоритмом и коментами. Ебанутый? Хоть оп ссылкам в шапке пройди, почитай.
>>96821502 Ну, во-первых, если ты семи пядей во лбу, то что теперь тебе не должно доставлять играть с питомцем? Во=вторых, я написал, что хотел бы с собакой на работу ходить. Я, понимаешь. Я нихуя не гугловский сотрудник.
>>96821974 >>96821934 Отличная новость! Теперь мы будем с голой жопой и с вот этой игрушкой. Имитация деятельности. Распил и пиар: больше их ничего не интресует. Автор продался Единой России.
В одном из недавних тредов, кто-то из анонов предлагал охуительные картины, которые и без этой гугловской поделки были психоделичными, может кто может вспомнить и пропустить через этот неебический фильтр?
>>96821635 Да, кот есть, но если я захочу поиграть с ним, он посмотрит на меня, как на дебила. >>96821656 Собака тупая и предказуемая, как может доставлять с ней играть? Ты еще в погремушки поиграй.
А теперь попробуйте прогнать через эту хуитку известные тредшоты, скрины переписок вконтактике и на оклондасниках. Это ж сраный вебпанк нового поколения.
>>96822787 1)Этот алгоритм не может работать без входных данных, а я могу; 2)Этот алгоритм не может работать без компьютера, а я могу; 3)Этот алгоритм требует компьютера с постоянным источником питания, а я — нет. Дыхание баш на баш идëт с охлаждением компьютера. Типа охлаждение компьютера — это он как будто дышит. 4)У меня чище результат. Края чëткие, цвета сочные. У алгоритма цвета смешиваются, картинка мутеая получается.
>>96824075 Ну если ты тут не видишь ошибок, то я хуй знает как тебе помочь, ;C:/ - это не ёбаный смайлик. \|\|\/|/|/ это не кривой забор, всё должно быть одинаковенько. Пути должны совпадать.
>>96824207 Предыдущий опыт. Слепой ничего адекватного не нарисует. Ты наивно его отвергаешь. Но ты и сам ничего нового нарисовать не сможешь, не отталкиваясь от предыдущего опыта. Нету ещё ни одного человека на земле который изобрёл что-то именно резко не имеющее нигде аналогов.
>>96824399 Я могу пустить этот алгоритм на ноуте и он будет пахать не меньше при желании и нарисует пару тысяч картин. Единственное где мозг превосходит этот алгоритм в данном аспекте психоделика я имею ввиду - это если ты въебал психоты и пошел смотреть мир, там видео будет быстрее создаваться, нежели на пека.
>>96824692 Нарисуй то, о чем представления не имеешь. Без гугла, нарисуй мне эффект туннелирования, или то, как выглядят пи мизоны, или же рыб живущих на дне марианской впадины. Если воспроизведешь хоть что то не случайное, а ты этого не сделаешь, то тогда соглашусь, что ты создаешь что то не опираясь на прошлый опыт.
Если кто-то ещё сомневается, что погромисты, музыканты, художники - не ЧСВ-шное быдло, то этот тред вас переубедит. Это просто рассадник ебланов, которых всегда нужно загонять под шконарь.
>>96824838 Глядите, он просишь у него ещë и отсосать? Ну, тут есть один момент, что перед началом испытания он должен отсосать у алгоритма, а точнее, у программиста, создавшего алгоритм.
>>96825529 Ой, пацаны. Что-то это мне уже не нравится. Как-бы не случилось ничего плохого. Есть тема, что эта нейронная сеть выйдет из под контроля? Кто её будет укрощать? Кто её вообще контролирует?
>>96826703 30 слоев маловато чтобы наделать плохого
но вообще, несомненно
когда БОЛЬШАЯ нейросеть, сопоставимая с мозгом, в миллион слоев, которую без сомнения готовит какой-нить гугль, насмотрится на все это дерьмо в интернете...
a)Кто организатор переполоха?]Компания Google опубликовала в открытом доступе исходный код алгоритма, с помощью которого она научила нейронные сети «рисовать» картины. Алгоритм Google, предназначенный для того, чтобы автоматически находить на фотографиях предметы, при определённой настройке может наоборот придавать снимкам черты заданных предметов. О своей находке Google впервые сообщил 17 июня. Сотрудники компании обнаружили, что нейронные сети (сложные математические модели, воспроизводящие работу нервных клеток живого организма), созданные для обнаружения тех или иных предметов на фотографиях, можно «вывернуть наизнанку» и научить их «рисовать» сложные абстрактные картины, анализируя шум и «находя» в нём очертания различных простых предметов. http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
b)Как это работает?
>Мы обучаем ИНС, показывая ей миллионы обучающих примеров, и постепенно регулируем параметры, пока не получим что хотим. Сеть обычно состоит из 10-30 уложенных слоев искусственных нейронов. Каждое изображение дается во входной слой, который затем отвечает на следующий слой, до тех пор, пока не будет достигнут слой "Выход". "Ответ" сети приходит из последнего слоя.
>Одной из проблем ИНС является понимание того, что именно происходит на каждом слое. Мы знаем, что после прокачки, каждый слой постепенно извлекает все больше и больше особенностей изображения, пока последний слой по существу не принимает решение о том, что показать. Например, первый слой может искать краи-углы. Промежуточные искать общие формы или части, например дверей или листьев. А последние несколько слоев внезапно активизируют свои нейроны и сделают здания и деревья.
>Ну, мы научили сети простым приемом: показывать им то, чему мы хотим их научить, надеясь что они извлекут суть вопроса прямо в руки (вилке нужна только 1 ручка и 3-4 зубца), и научится игнорировать то, что не имеет значения (вилка может быть любой формы, размера, цвета или положения). Но как понять что сеть поняла как все использовать? Это можно понять на примере вилки, - как не отбивайся, а чистить придется.
2. Как зайти? Не заходит! Ни разу еще не получилось ничего не загрузить, это что, фингербокс?
a) Проблемы доступа. Поскольку Google опубликовала только исходный код алгоритма, неквалифицированные пользователи пока не могут провести с ним свои эксперименты. В сети появились первые попытки запустить онлайн-сервис на базе #deepdream, http://deepdreams.zainshah.net/ однако этот сайт тут же переставал работать под наплывом желающих. Тут сразу необходимо рассказать о человеке, которому принадлежит этот сайт. Заин Шан американец индусского происхождения, разработчик приложений, гик. Заин быстро сориентировался и компильнул чудо-тыканием скрипт, который выложил на свой блог. Сейчас он набирает просмотры со всех разумных точек планеты и готовится очень крупно пилить бабло. Так как сервачек был приспособлен только для блоггинга, а количество запросов превышает сотни в минуту, сайт постоянно виснет. Так как Заин очень торопился выложить сие поделие, он заложил в базу только собак-многоножек-лупоглазок, а на самом деле база может "обыгрывать" десятки тысяч изображений.
б)Почему до сих пор ничего не сделал? Код является трудным для понимания, нужно поставить огромное количество плагинов на свой компьютер и хотя бы шарить в питоне на уровне intermediate. Опенсурс существует всего c вечера 2-го июня, и большинство программистов о нем не знает. Через неделю это дойдет до пикабу, а потом до всяких лепр и хабров, и тогда точно запилят.
в) Решение. Единственным правильным решением, является возможность компилировать код локально, чтобы твои фото не оставались на сервере какого-нибудь Васяна.
https://github.com/google/deepdream - официальный код гугла с инструкциями.
Непроверенные сборки:
https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798 - упрощенный для MacOS
https://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3c2s0v/newbie_guide_for_windows/ - гайд для Windows на вагранте
http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/ - гайд для Windows на докере
OST треда: http://www.youtube.com/watch?v=XR8LFNUr3vw