Начну с довольно известной штуки, которой, тем не менее, уделили мало внимания на Мылраче, - dreamlike-photoreal-2.0
https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0
Умеет в фотообразную годноту с минимальными усилиями. Первый пик - авторский пример, второй сгенерен мною за несколько минут подбора параметров.
(donald trump:1.1) photo, (ultra realistic:0.8), best quality, 4K
Negative prompt: deformed, mutated, mutation, extra limb, ugly, out of frame, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing arms, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, black and white, comic, multiple perspective, xray in negatives
Steps: 100, Sampler: Euler, CFG scale: 7, Seed: 3309217521, Size: 768x768, Model hash: 7af9cd4c, Clip skip: 2, ENSD: 31337
https://huggingface.co/dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0
Умеет в фотообразную годноту с минимальными усилиями. Первый пик - авторский пример, второй сгенерен мною за несколько минут подбора параметров.
(donald trump:1.1) photo, (ultra realistic:0.8), best quality, 4K
Negative prompt: deformed, mutated, mutation, extra limb, ugly, out of frame, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing arms, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, black and white, comic, multiple perspective, xray in negatives
Steps: 100, Sampler: Euler, CFG scale: 7, Seed: 3309217521, Size: 768x768, Model hash: 7af9cd4c, Clip skip: 2, ENSD: 31337
> выпиленной даже из даркнета
А что там было?
Модель Protogen v2.2.
https://civitai.com/models/3627/protogen-v22-anime-official-release
Есть версии и по новее данного микса, но именно версия v2.2. может в иллюстрации и рисунки которые совсем не аниме, но конкурируют по качеству с Anythingv3 и NAi, а именно также как и они отрабатывают руки.
Если устали от бесконечной генерации аниме вайфу, то рекомендую эту модель для генерации полуреалистичных девушек (и прочего тоже).
https://civitai.com/models/3627/protogen-v22-anime-official-release
Есть версии и по новее данного микса, но именно версия v2.2. может в иллюстрации и рисунки которые совсем не аниме, но конкурируют по качеству с Anythingv3 и NAi, а именно также как и они отрабатывают руки.
Если устали от бесконечной генерации аниме вайфу, то рекомендую эту модель для генерации полуреалистичных девушек (и прочего тоже).
Неблохо.
ЧСХ, она даже аниме-персонажей кое-как генерит в своем околореалистичном стиле.
А есть ли, чтобы наоборот? Например, Ленина в стиле аниме? Я не про QQworld, конечно, которая передает лишь общий план картины, а не старается вывести детали.
Еще она умеет в полное аниме, если прописать anime style.
Хотя почему-бы тогда уже Ленина сразу незапроптить в анимешной модели вроде Nai или Anythingv3?
>1
Промпт?
Protogen 2.2.
Lenin hugging Hatsune Miku, (((anime style)))
Еще одна модель для пошлостей, но в этот раз со стилем.
Art & Eros (aEros)
Art & Eros (aEros)
>Art & Eros (aEros)
А откуда качать?
Можете объяснить дебилу. Я вот скачал на пеку по видео за 3 минуты. Куда кидать модели? Вот скачал я 3.9 гигов.
Если тут совсем добряки есть, может подскажете.
На какие параметры смотреть для генерации? На что стоит обратить при прописывании промтов?
Что делать с изображениями, которые сгенерированы? К примеру, получил я 4 изображения. Только 1 нормальное. Как мне показать нейросети, что именно так и надо, а остальное лишнее?
И еще почему img2img создает совсем другие лица? Вот закинул ты лицо человека, а там результаты абсолютно непонятно откуда и на кого похожи.
Если тут совсем добряки есть, может подскажете.
На какие параметры смотреть для генерации? На что стоит обратить при прописывании промтов?
Что делать с изображениями, которые сгенерированы? К примеру, получил я 4 изображения. Только 1 нормальное. Как мне показать нейросети, что именно так и надо, а остальное лишнее?
И еще почему img2img создает совсем другие лица? Вот закинул ты лицо человека, а там результаты абсолютно непонятно откуда и на кого похожи.
Кидаешь в папку models\Stable-diffusion
Если у тебя стандартная модель, а не какой-нибудь проработанный микс, то желательно прописывать длинный детальный промпт, добавляй стили (к примеру illustration или realistic photo) и художников (art by greg rutkowski) это сильно улучшает качество.
Если описываешь людей на картинке то прописывай, что должно быть детализировано (detailed eyes and mouth) ну и в целом можешь накидывать в общем положительные вещи (sharp, detailed, best quality).
В негатив все также, только обратное прописываешь, то есть что не мы не хотим видеть (blurry, deformed, lowres и т.д.)
Кликаешь на сгенерированной картинке которая понравилась, справа снизу копируешь ее сид, вставляешь его в настройки и в кликаешь extra и выбираешь variation strenght в зависимости от того, насколько сильно должна отличаться следующая генерация.
на img2img для сохранения деталей ставь низкий денойз, но это повлияет на качество трансформации. Если хочешь поменять что-то в картинке, то лучше попробуй inpaint, выдели что хочешь поменять
Спасибо, анон.
А я правильно понимаю, что можно обучать свою модель? То есть в теории я могу закинуть фотку определенного человека, чтобы нейронка именно его везде вставляла?
Да, можно как дообучать имеющуюся модель, что сложнее, так и обучить отдельный embedding, который может работать с любой моделью.
не забывайте спрашивать разрешения у людей на чьих работах/фото будете "обучать" нейросеть а потом плаить им компенсацию
что ты мне сделаешь, чмо? выложил работу в паблик - соси хуй
Я лучше буду на публично доступном контенте учить, няш.
Подскажите чё за Bstaber? Когда-то в nai wd треде видел пикчи сгенереные вроде на Bstaber, интересная стилистика такая типа 3d blender, но чёт не нагуглил
Товарищ майор плачет по создателям этого микса, так как оно может хорошо генерировать ЭТО, как в аниме так и в реалистичном стиле.
Ищи и скачивай на свой риск
Uber Realistic Porn Merge
Думаю не нужно объяснять про что эта модель.
https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm
Есть также inpainting модель, если Вы любитель пораздевать.
Думаю не нужно объяснять про что эта модель.
https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm
Есть также inpainting модель, если Вы любитель пораздевать.
Это тред для ссылок из топа civitai.com? Объясните космический эффект, пожалуйста.
Так, ну давай пройдемся по треду. Во-первых, все же лучше искать модели на сайтах типа https://civitai.com/ ибо там нагляднее.
protogenX34 лучше
если кидаете модель, расписывайте подробее. Например стоит упомянуть, что Хассан умеет в реализмм и прон, но абсолютно не умеет в фоны и рисует на бэке мыло
Вопрос по Хассану: насколько он дообучаемый? Вот, например, есть 5 пиков ЕОТ в купальнике. И ещё с десяток в платье. Этого хватит Хассану, чтобы оную ЕОТ нормально рисовать, схватывая фигуру, или будет как на пикриле? Это, если что, AnalogDiffusion, дообученный через DreamBooth
Подскажите плиз, видел как-то в nai wd треде пикчи сгенереные вроде на Bstaber, но такой модели не нашел. Там стиль интересный типа 3d blender. Кто-то шарит?
Бля совсем уже ебнулся, забыл что спрашивал
Принял, сяп
Я думаю будет проще обучить модель ее лицу, а фигу самому по параметрам схожую задать. Насколько особая у нее может быть фигура?
Обычная "груша", маленькая грудь, широкие бёдра, жопа дирижаблем. Но тут ещё всякие нюансы типа формы и посадки пупка... На самом деле, AnalogDiffusion умеет это ловить, и частенько получается как надо (но не всегда, не всегда...)
Но за теги управления фигурой буду благодарен, да.
Вот на пикрилах фигура как надо схвачена (в датасете были фотки в открытой одежде, где пупок видно). Но - всрато лицо (спасёт ли меня обучение инпаинтинг-модели?) и местами руки ноги. Хотя фигуру можно и лучше, но это я ещё фотки поищу.
А так, как ты говоришь - никакая StableDiffusion не нужна. Фигуру подобрать поиском по порноактрисам, лицо пересадить дипфейком (кстати, коллаб для пересадки лица с 10-12 фоток на одну не присоветуете?). Это тоже было бы прикольно, но... Я ищу другого удовольствия. Я хочу обладать персонажем. Хочу, чтобы эта ЕОТ была моей игрушкой.
На CivitAI вчера загрузили модель Deliberate, уже скачало 4+ тысяч и рейтинг 5+.
Кто нить тестил, это реально крутая модель, отличается от Протогена?
Кто нить тестил, это реально крутая модель, отличается от Протогена?
>что Хассан умеет в реализмм и прон, но абсолютно не умеет в фоны и рисует на бэке мыло
Подразумевая, что ты в папку с моделями кинул один хассан, верно? В январе 2023 года.
Напомни, в каком треде поста ты говоришь, что теперь цкпт могут содержать и содержат вишню? Кстати, предупреждаю всех остальных дурачков, особенно тех, кто греет собственные печки: смотрите что вы качаете и откуда. За последние несколько дней хаггингфейс и тому подобные помойки стали распространять вишнёвые пироги.
>Но - всрато лицо (спасёт ли меня обучение инпаинтинг-модели?)
Просто добавь хайквалити фото лица при обучении, если нету - сделай, либо найти с помощью поисковиков по лицам похожее или идентичное.
>Хочу, чтобы эта ЕОТ была моей игрушкой
Тем временем игрушка:
>кто-нибудь убейте меня
> есть 5 пиков ЕОТ в купальнике. И ещё с десяток в платье.
Даунич, обучать надо по дефолтной модели, там параметров больше всего, я тебе даже больше скажу, в 70% случаев, если нет оптических искажений на фото, стандартная модель стабл 1,5 умеет предсказывать не только фигуру, но даже тип груди. А все эти хассаны и прочее говно надо кидать уже поверх обученной на дефолте модели, а не пытаться внутрь них засунуть.
Да просто качайте saftensors версии и все.
Да просто они не всегда ложатся и все.
На обниморде есть официальный спейс, в котором можно из ckpt сделать обратно диффузионные веса. Можно лаже вкинуть туда write token и сразу сохранить к себе в профиль. Но токен после этого лучше инвалидировать сразу, т.е. завести одноразовый чисто под это дело.
А есть модели для игры?
А как эти .pt и .ckpt файлы запускать на пайторче, я просто заружаю, там словарь какойто бесконечный.
Да простом конвертируй ckpt в safetensors и всё
Не, я уже понял, что надо просто кидать сейфцензорс поверх любого уже загруженного цкпт и похую, оно там как-то там само приклеивается.
Мне только одно непонятно.Вот я использовал автоматик111 и там чтобы подргразить разные модели одновременно их надо мерджить в чекпойнтах, я так понял. Я заметил, что можно в дримбуте в колабе загрузить модель, а потом просто сверху модели загружать повторно и он их типа мерджит самостоятельно (тупо накидывая в файл "модел". Тут у меня вопрос. Почему хотя я вижу эффекты от добавления моделей типа хасана или фотореала или энифинггейпа - но я не могу, добавляя к ним собственную модель, заставить работать какие-то специфические теги. Даже элементарный гейп не работает. В чем дело? Оверфиттинг моей модели и она типа закрепощает генерацию в принципе? Доходит до того, что с некоторыми стеами для тренировки nsfw вообще продавить очень сложно, разве что добавляя антинсфв теги в негативный промпт.
>Это тред для ссылок из топа civitai.com? Объясните космический эффект, пожалуйста.
На любые помойки. Тебе главное название модели знать, потом люди их тащут на хаггинг фейс, там они все валяются в хранилищах.
> разве что добавляя антинсфв теги в негативный промпт.
Что за тэги такие? Мне бы пригодились.
Когда ты мерджишь две модели, то получаешь микс. Насколько я знаю, весы нейронок не позволяют в случае с мерджем сделать его полностью без потерь, в связи с чем, что-то теряется. Когда ставишь weight в мердже то выбираешь какой модели должно быть больше сохранено.
Просто тупо пиши что ты хочешь видеть, а этого нету на картинке типа: нет секса, нет хуя в вагине, не топлесс и т.д. Ты же негативным промптом просто исключаешь нежелательные результаты, ну вот и исключай весь мешающий тебе сейф фор вьюв. Я таким образом даже самые тугие оверфитты продавливал.
Это все печально как-то. Что капчионсы делают? Я нигде не могу внятного объяснения найти. Они усиливают привязку к тегам?
они акцентируют важность тега, то есть (слово) по важности при создании картинки стоит над словом у которого нет скобок, а ((слово)) важнее (слово), но нельзя больше 3 скобок использовать.
Осторожно, это не вполне так. Даже требование не видеть bad anatomy, fliating limbs и прочее способно изменить рисовку, убив стиль.
Это от того, что я недостаточно хорошо ей обладаю!
Т.е. обучать на дефолтной модели (и мясных тянок, и рисованных), а потом мёрдж с понравившейся через Add difference? Ты проверил этот совет на практике или говоришь из теоретических соображений?
Это я к тому, что лицевсратия (именно всратия, а не просто нарушения портретного сходства) почти не бывает, если лицо занимает примерно треть по ширине (и больше) от 512 пикселей.
> и прочее способно изменить рисовку, убив стиль
Стиль можно задать файнтюнигом и не ебать себе мозги.
Перестань оверфиттинг делать и обладай сколько хочешь. Ну и апскейл сделай если фотки низкого разрешения, чтоб тебе дауних не выдавало. И, как я уже говорил, бери 5 фоток и тренируй 250/200, потом отключи текст энкодера тренировку и добавляй на основном по 100, проверя скорость оверфиттинга с помощью скобок при проверке модели.
>Т.е. обучать на дефолтной модели (и мясных тянок, и рисованных), а потом мёрдж с понравившейся через Add difference? Ты проверил этот совет на практике или говоришь из теоретических соображений?
Проверь и нам расскажи. Вообще я рекомендую хассан (дает нормальную текстуру кожи и свет) смешать с анифинггейпом (дает разнообразные позы, но нужно сразу в негатив азиатских шлюх кинуть) и держаться подальше от ультрапорна или как она там называется, это просто мусор с одинаковыми пездами и человеческими многоножками.
>Это я к тому, что лицевсратия (именно всратия, а не просто нарушения портретного сходства) почти не бывает, если лицо занимает примерно треть по ширине (и больше) от 512 пикселей.
Нихуя. У меня был случай, когда челик кинул пак ему сделать 10 фоток, там ТОЛЬКО селфаки были, и одно лицо. На одной фотке нос был чуть широкий (я так понимаю говнолинза телефона). Тян блондинка, кожа белая, брови белые, глаза серые - на выходе через одну фотку ниггерши.
Вот кривоватый пример. Тут как видно бэк (деревья) вообще не анимешные. Если покрутить хасан+энифинг то можно добится реализма, но с выразительностью поз рисованных. Заранее извиняюсь за мой фетиш, надеюсь никого не оскорбил. Лица специально всратые.
>И, как я уже говорил, бери 5 фоток и тренируй 250/200
Попалась куча сетов, на которых было достаточно 150/50 даже.
ВАЖНАЯ ИНФА - оказывается все это время во многих миксах моделей вроде Протогена, есть баг - игнорируется все что идет перед первой запятой.
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10baavg/bug_warning_with_some_models_other_than_sd14_like/
Я в ахуе
На пике "cat" vs. ",cat" в ProtogenX53
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10baavg/bug_warning_with_some_models_other_than_sd14_like/
Я в ахуе
На пике "cat" vs. ",cat" в ProtogenX53
У меня что-то сегодня вопрос внезапный возник. А как лучше вставлять собственный файнтюнинг? Я обычно пишу типа: (abunyasha), male, staying, at gym, selfie, cock visible, erection. Но я видел в примерах часто пишут (abunyasha) male, staying, at gym, selfie, cock visible, erection. Но как на самом деле лучше?
Это если модель не понимает что (abunyasha) это мужик.
Подскажите двачерсы что это за моделька?
Нужна такая которая умеет в реализм на 80 процентов и на 20 процентов в аниме (Примерно)
Нужна такая которая умеет в реализм на 80 процентов и на 20 процентов в аниме (Примерно)
То, что ты показываешь это 50 процентов аниме.
Одна из этих моделей https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs
Я к тому, что стабл не понимает, что это отдельный объект. То есть когда я пишу "(abunyasha), male, staying, at gym, selfie, cock visible, erection" по сути разве не получается, что оно применяется ко всей картинке? И если я напишу: "(abunyasha), male and female, staying, at gym, selfie, cock visible, erection" то мне не нарисует ТРЕХ человек: абуняшу, мужика и женщину. Мне нарисует двух человек, мужика и женщину с лицами абуняши. А как сделать, чтобы это был именно мужчина абуняша и разгневанная женщина-тренер спортзала, не выглядящая как абуняша?
Гайд в студию
промпты можно писать и по несколько слов между запятыми.
к примеру male in green outfit sitting, girl in red skirt standing, это повышает шансы того, что конкретный объект (male) будет привязан к green outfit и sitting или нет.
Так вопрос в том, почему дримбудка тренируешь abunyasha больше не как объект, а как стиль. Хотя никаких настроек таких не стоит. Обучение на 5-7 фотках, 200/100, на любых выше просто постепенно от похожести лицом уходит в оверфит, закрепощает модель и всё. Если сверху кидаешь 1-2 модели на мердж, то вообще начинает оверфитится как ебучее животное уже после 5-6 тегов.
как мне huggingface.co/sd-concepts-library? Пробовал и .bit и ренеймил в .pt - один фиг по тегу ничего не генерится. Отклик от модели есть какой-то, но совершенно не тот, как на превью. Как эти концепты поставить на автоматик1111?
>huggingface.co/sd-concepts-library
Там прям ссылка на колаб.
Уже тыкал. Там наука и питон. Никаких моделей я не нашел. Мне надо самому качать либы и питонить это все вне автоматика1111 или что?. Я все еще не понимаю, как мне скаченный embedded заставить работать на локальной установке SD так же, как в онлайн превью. У некоторых стилей в инфо указывается модель, для которой оно варилось, например некоторые стили под waifu-diffusion сделаны, но у большинства никакой инфы нет и они ни с одной моделью у меня локально не заводятся как в онлайн превью.
Вероятно, потому что они натренены в колабе от diffusers, в котором есть галочка "Поделиться своим творением в concept library". Те, у кого побольше уверенности в себе, жмают её не глядя...
Видел. https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10lzgze/comment/j603o4e/
Говорят, что там надобно руками конфиг писать. Ну да это ничего. Главное - теперь можно спокойно ставить двух и более персонажей на изображение. В целом - это прорыв. И можно будет избежать сиамокентавров как на пикриле, задав на верхнюю половину face в позитивы, а на нижнюю - в негативы...
Говорят, что есть аналог для ватаматика: https://github.com/zero01101/openOutpaint
Не тестил пока. Кто потестит - отпишитесь со скринами, будьте няшами.
> И можно будет избежать сиамокентавров как на пикриле
У тебя всё еще ебанутый оверфиттинг и как только ты добавишь тегов начинается перегруз. Сказал же. Трейни свою ручной кумбакет с 100/50.
Да, и еще важно на что ты трейниш. Попробуй фотореал + энифинггейп сверху на это трейни своего монголоида, потом кидай промты типа naturalism, (((realistic))), detailed face, stunning, professional photo, high detailed photo, detailed background, slim, RAW photo, (((high detailed skin))), sharp, hyperdetailed, hyperrealistic , а все маняме в негатив. Если слишком мультяшно - кида сверху хассан бленд.
И тести вот этим промптом: High detail, realistic, masterpiece, (furry wolf:1.4), sexual, hot, flawless face, relief body, petite, slim, masculine, large eyes, feet visible, close up, closeup, lewd, horny, orgasm, ahegao, nude, (anal:1.2), bedroom, (pov:1.2), sex, (cowgirl position), (on top), eyes contact, hands on body, penetration, penis, (bukkake, cum everywhere, cum splashes, cum puddles, cum streams, cum on face, choking on cum, cum on body:1.4), (((tongue out)))
Если не посыпется, значит норм.
У них анусов как дырок в юсб-хабе
какие-то четырёхжопые мангусты из сауз парка
Как создавать эти модели? Вот например соберу я 1к картинок диванов каких-то, как из этого сделать модель? Сколько в идеале нужно пикч, в каком формате и т.д.
Модератор, ты мудак? Нахуя ты удалил всю суть треда? Из-за жоп с 4ми дырками блять? Хотел бы я посмотреть на этих дебилов, кого бы это обидело (Я УВИДЕЛ НА ДВАЧЕ ЖОПУ С ЧЕТЫРЬМЯ ДЫРКАМИ И МЕНЯ ЭТО ОСКОРБИЛО). Совсем уже ебанулись, вам всем нужен негативный промт: СИНДРОМ ВАХТЕРА.
Пощу ссылку еще раз:
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/uber_realistic_v1_webui_colab.ipynb
Пощу ссылку еще раз:
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/uber_realistic_v1_webui_colab.ipynb
>Вот например соберу я 1к картинок диванов
Хватит 10.
Но ведь чем больше тем лучше, не?алсо нашел гайд в другом треде
Да, но в меру.
https://civitai.com/models/3521/mandarine
Аниме, основной прицел на анатомичность.
Общего назначения, в хентай могёт, хотя последние версии на нём почти не тестировал.
Нормально совместимо с лорами трененными на с NAI/WD.
Годный диапазон CFG 8-14, но может и выше.
Разрешение 768х768 норм.
Также 960x540 (с целью апскейла в 1920x1080) тоже.
Аниме, основной прицел на анатомичность.
Общего назначения, в хентай могёт, хотя последние версии на нём почти не тестировал.
Нормально совместимо с лорами трененными на с NAI/WD.
Годный диапазон CFG 8-14, но может и выше.
Разрешение 768х768 норм.
Также 960x540 (с целью апскейла в 1920x1080) тоже.
етить
Очередной злоебучий микс.
злоебущий XD
Скажи мне, анон, а что с тренингом на более высоких разрешениях? Ну sd2.1 768х768 - понятно: сетка есть, а смысла в ней нет. Ни обвес под неё толком е наработан, ни коммьюнити... Хрен пойми, как туда лошадь запрягать и файнтюнить.
А какие есть 1.5-based модельки, которые понимают 768х768 и, соответственно, не генерят бикини-кентавров?
Я пока только две знаю.
DreamLike PhotoReal V2 - крайне плохо обучаемая как по лицензии (тьфу, копирасты!), так и по результатам экспериментов. Лицо не схватывает, только общие черты типа расы и цвета волос.
Instagram-cafe - лицензия AGPL (слава опенсорсу!), обучать не пробовал.
Ещё какие-нибудь есть? А то всё миксы да миксы... Верно говорят - алхимия сплошная.
А какие есть 1.5-based модельки, которые понимают 768х768 и, соответственно, не генерят бикини-кентавров?
Я пока только две знаю.
DreamLike PhotoReal V2 - крайне плохо обучаемая как по лицензии (тьфу, копирасты!), так и по результатам экспериментов. Лицо не схватывает, только общие черты типа расы и цвета волос.
Instagram-cafe - лицензия AGPL (слава опенсорсу!), обучать не пробовал.
Ещё какие-нибудь есть? А то всё миксы да миксы... Верно говорят - алхимия сплошная.
Куда класть файл TEXTUAL INVERSION? Пишут "Place the textual inversion inside the embeddings directory of your AUTOMATIC1111 Web UI instance". Но где эта папка? Поиск по embeddings не находит.
Это эмбеды, в stable-diffusion-webui\embeddings
Проблема как раз в том, что не нахожу папку для embeddings. И папки stable-diffusion-webui тоже нет.
Если ее надо создать, то каков путь от корневого каталога должен быть?
Допустим, C:\stable-diffusion-ui\...??
Создал папку С:\stable-diffusion-ui\embeddings\, поместил в нее эмбед - он что есть, что его нет.
если у тебя не автоматик, то хз, спрашивай там откуда брал инсталляцию
изи бля у него... нормального автоматика ставь!
No Dependencies or Technical Knowledge Required: 1-click install for Windows 10. Мне подходит.
Будто для автоматика нужно техническим гением быть. Ну как тебе удобнее анон.
Котаны, есть-ли тред для новичков по обучению?
У меня домашка на функцию активации через сигмоиду на numpy
Я в знаю что у меня ошибка в производных по весам и по смещению
Но сам додуматься не могу
У меня домашка на функцию активации через сигмоиду на numpy
Я в знаю что у меня ошибка в производных по весам и по смещению
Но сам додуматься не могу
отбой, нашёл
вроде интересная
https://civitai.com/models/19812
https://civitai.com/models/19812
чем отличаются модели (на базе SDv1) размером 2, 4 и 7 гигов?
внезапно наткнулся на наглядный ответ на свой вопрос
Поставил. Результаты повеселее, но и настраивать сложнее. После нескольких генераций вылетает Out of memory.
Кандинского 2.1 кто-то успел скачать? модель prior_fp16.ckpt ?
Это же говнище жутчайшее.
Зачем?
Ставь tiled vae в extensions, либо вписывай lowram или medram карта какая, если 16xx то там тоже написано, как бат менять
> либо
почему "либо", когда начиная с ноября SD у меня памяти больше жрёт
16хх
поставил, збс. стало как раньше или даже чуть получше. всем рекомендую.
опция "Tiled Vae без галки "move vae to GPU" модель для теста пока старая Аниthing3.0
поправка, как мин. для img2img свыше позволенных разрешений при НЕ ОЧЕ видимокарте надо ставить галку "move VAE to GPU". режим tiled diffusion не нужен.
для txt2img хз.
(--no-half и медврам в параметрах батника есть)
не забудьте уменbшить tile size(512-. Может 384-)
для txt2img хз.
(--no-half и медврам в параметрах батника есть)
не забудьте уменbшить tile size(512-. Может 384-)
Вы локально пуляете или есть варианты бесплатно без смс онлайн погонять?
гугл колаб
А uwpm, или тот же deliberate по твоему не может? Для нейросети в принципе это не "сложно", возраст легко скалируется, меняется пропорции и всё.
>Товарищ майор плачет по создателям этого микса, так как оно может хорошо генерировать ЭТО, как в аниме так и в реалистичном стиле.
В 1,5 и Кандинском даже (потому что в лион было) есть голые дети. К чему ты это сейчас высрал? Бстабер снесли только за то, что его якобы тренили на конкретном цп, но потом вышел стаберХ где эти картинки с датосетов удалили.
Всё могут, потому что это легаси из 1,5.
>>Всё могут, потому что это легаси из 1,5.
переведи ньюфагу пжст, 1.5 это стандартная модель stabble difussion 1.5? А что значит легаси? Типа дефолтная?
То что практически все остальные популярные - это просто файнтюнинг 1,5. Соответственно они по умолчанию содержат все что есть в 1,5 + что-то еще. Грубо говоря.
джедайка прост супер.
7 гигов для обучения своим вещам(ембединги и проч. Для деталей спрашивай профи-анонов) на максималках, если кратко.
fp156 и fp32 из-за наличия/отсутствия операций с плавающей точкой различаются. одни числа длиннее, другие короче. оче влияет на владельцев карт 16хх, и, может, 10хх и более ранних, причем больше -- для старых версий SDwebui. (--no-half --precision-full)
Б-же, какая капча г-вно
Назад к истокам
https://civitai.com/models/55466/originmix
https://civitai.com/models/55466/originmix
https://civitai.com/models/24350/perfectdeliberate
Супер Турбошлюхи, попробуй, еще захочешь.
Супер Турбошлюхи, попробуй, еще захочешь.
нахуя? мне не нужно твоё разрешение
и платить я тебе ничего не собираюсь,
Все еще на всех одна пизда и одна пара сосков. Ну и говно.
Скинь хорошее.
Model hash: a17a25fc2b, Model: Chb
Утерянная модель анона
Утерянная модель анона
Какая писечка, лизь лизь
Аноны!
Я хочу поставить Sapphire Radeon RX 6800 XT к своей MSI GeForce RTX 2070 SUPER. Они могут конфликтовать или встанут и будут работать вместе в StableDiffusion? Мать тянет
Я хочу поставить Sapphire Radeon RX 6800 XT к своей MSI GeForce RTX 2070 SUPER. Они могут конфликтовать или встанут и будут работать вместе в StableDiffusion? Мать тянет
Что за модель на пике?
анон, кто умеет красиво ''раздеть'' фотки, можешь немного заработать денежек, отбей мне в поделке дурова ( _ вместо пробелов) jean paul spb
>анон, кто умеет красиво ''раздеть'' фотки, можешь немного заработать денежек, отбей мне в поделке дурова ( _ вместо пробелов) butil ka 242.1
товарищ майор, никакой порнухи, все культурно очень
Баля с хагин фейса снесли мою любимую модельку Latte из yohan-diffusion от andite. Добрые анончики если у кого-то где-то она осталась то пожалуйста передайте мне
Где даркнетовые модели есть? Неужели в торе запилили такое, учитывая, что там есть вещи поинтереснее?
А кто в торе будет пилить? Там параноики на доисторическом железе, ибо новое всё с анальными зондами в комплекте. Так что ничего запилить они не могут. Но по открытому интернету гуляет модель CSTB вроде бы, которую трейнили на каких-то там украинских девочках, ищи её и жди бутылки.
Процессор: Многоядерный процессор, такой как Intel Core i7 или AMD Ryzen 7, обеспечит лучшую производительность.
Графический процессор (GPU): Наибольший вклад в обучение моделей deepfake вносит GPU с поддержкой CUDA (для Nvidia) или ROCm (для AMD). Использование мощной GPU из серии Nvidia RTX или AMD Radeon может существенно ускорить процесс.
Оперативная память (RAM): Рекомендуется иметь как минимум 16 ГБ оперативной памяти, но больше RAM будет полезно для обработки больших видеофайлов.
Узнали? Согласны?
Графический процессор (GPU): Наибольший вклад в обучение моделей deepfake вносит GPU с поддержкой CUDA (для Nvidia) или ROCm (для AMD). Использование мощной GPU из серии Nvidia RTX или AMD Radeon может существенно ускорить процесс.
Оперативная память (RAM): Рекомендуется иметь как минимум 16 ГБ оперативной памяти, но больше RAM будет полезно для обработки больших видеофайлов.
Узнали? Согласны?
Не туда, прошу прощения.
>ROCm
Ебать нейронка обосралась.
Я год назад сделал пикрил, думал "ну через пару месяцев список моделей даже в картинку не влезит"... А щас чё? Где? Всё просрали? Где аккуратнве списочки моделей с крательнькими описаниями? Я дурак не сохранял их всех думая ну, нахуевертили там чёт ну и ладно... Да и никуда они не денутся. А по итогу что? Испарились.
На цивитаи какой то рейтинговый обсёр, модели которые хотят на всех стульях устдеть...
А я всего лишь хотел r34_e5
На цивитаи какой то рейтинговый обсёр, модели которые хотят на всех стульях устдеть...
А я всего лишь хотел r34_e5
Очевидно, что составление списков при условии высокой изменчивости это неблагодарное дело. По итогу каждый находит себе оптимальные модели в количестве нескольких штук, покрывающих большинство вариантов использования. Причем через месяц оптимальные модели уже могут поменяться.
Я нашёл эту модель, на своём старом диске на котором сохранял всякий шлак год назад
Chb + 3x0.15 +0.1 CSR d3baf55b f28502fca8.ckpt
SHA256 f28502fca8ee6f95fe57c5656d3fdbbea5b6f3f57de92328039e46e7468f159b
хз откуда эти a17a25fc2b но модель точно эта, ген пик прилогаю
Скажите пожалуйста почему нейросети не генерируют текст. ну типа надписей на стене. хочу граффити по реквестам. или пока нет такого? какого хуя ультрареалестичную голую пизду он рисует а надпись на стене нет. (как на пикриле хуйня получается)
почему такое говно делает? или не работает пока со шрифтами?
подскажите хоть что-то
подскажите хоть что-то
> почему такое говно делает?
Да в общем-то ничем не отличается от того говна, которым стены в подворотнях исписаны.
хотелось бы типа такого, вроде бы, не сложно особо. хули котов каких-то может, а слово любое нет.
СД не может в текст, попробуй далле что ли
Ху е та. попросил написать МИР.
Пиздец же.
Кириллицу не завезли
оу. вот это сочно. это кто дали? миджорни?
Далле в бинге
У меня есть она, напомнил
Посоветуйте хорошую модель для ведения беседы [mailto:[email protected]] Аноним 31/03/24 Вск 23:06:32 #159 №689916
Я попробовал многие, но они работают очень странно
у вас, судя по пикрилам, отвалился vae
А чисто в теории, если модель обучена на цопэ вы ведь про это даже не узнаете?
Анончики, подскажите, что это за нейросеть модель/лора? если есть возможность - дайте ссылку на civitai. Или подскажите, как сделать такие результаты в аи.
Если на ЦП были ватермарки, то модель может начать воспроизводить их. Ну и тест роршаха для ИИ (запустить с пустым промтом) тоже может спалить.
А так ЦП находили в датасетах стейблы, тоже мне новость.
Да в принципе любая аниме модель так может. Если брать специальные, то например https://civitai.com/models/28169 даёт похожие пикчи.
А посоветуйте пожалуйста модель для интерьера или архитектуры.
А разве есть даркнетовские модели? Что там можно пилить? Ну, по идее, ЦП. Наверное, такое есть, но я нигде не видел там, зато подобное имеется в клирнете, лол.
Если что, речь шла про сд модели. Или существуют какие-то даркнетовские языковые?
Если что, речь шла про сд модели. Или существуют какие-то даркнетовские языковые?
Отправли из SD-номерного сюда.
Нашлось на наггине ебическое количество лор под 1.5 анимешной направленности (могу объебаться с терминами, сорян, не фанат и разницы не вижу).
В треде сказали неси сюда - я принес. Держите.
В большинстве случаев на вкладке висит "You need to agree to share your contact information to access this model" и кнопка отправка запроса овнеру. Это если на ХаринФейс заходите с активной тамошней учеткой. Сколько по времени обрабатывается запрос - без понятия.
НО!
1. Репы живые, автивность относительно недавняя
2. Я не реквестил (не интересуюсь тематикой), но на вкладке Model card проставлены ссылки на живые места хранения (HF, MEGA, Catbox)
3. Где-то есть ссылки на renty-пасты (ВПН!!!) и там уже дальше в дебри.
Контента тонны, начиная от чекпоинтов, заканчивая LyCoris, Hypernetwork.
https://huggingface.co/collections/LMFResearchSociety/archives-65ffbfda829a6282b7cc3bc6
Если все это и так есть у анона и я притащил очевидную негодноту, сорян.
Нашлось на наггине ебическое количество лор под 1.5 анимешной направленности (могу объебаться с терминами, сорян, не фанат и разницы не вижу).
В треде сказали неси сюда - я принес. Держите.
В большинстве случаев на вкладке висит "You need to agree to share your contact information to access this model" и кнопка отправка запроса овнеру. Это если на ХаринФейс заходите с активной тамошней учеткой. Сколько по времени обрабатывается запрос - без понятия.
НО!
1. Репы живые, автивность относительно недавняя
2. Я не реквестил (не интересуюсь тематикой), но на вкладке Model card проставлены ссылки на живые места хранения (HF, MEGA, Catbox)
3. Где-то есть ссылки на renty-пасты (ВПН!!!) и там уже дальше в дебри.
Контента тонны, начиная от чекпоинтов, заканчивая LyCoris, Hypernetwork.
https://huggingface.co/collections/LMFResearchSociety/archives-65ffbfda829a6282b7cc3bc6
Если все это и так есть у анона и я притащил очевидную негодноту, сорян.
>You need to agree to share your contact information to access this model
Нихуя не понял, зачем кому-то моя контактная информация.
Найдут и пизды дадут.
>Нихуя не понял, зачем кому-то моя контактная информация
Шиз, вся контактная информация, которая есть в твоей учетке HF - это Name и E-mail.
Внезапно, в 2024 году можно при регистрации указывать не настоящие, не связанные с тобой данные.
Это сообщение содержит 2 следящих метки, они активируются сразу, как ты прочитал этот спойлер | 574dc061617eeb55c7585ee0e12321d4 | a352ea69afcab33c14a1910df035010d |
>зачем кому-то моя контактная информация
Это чуть ли не единственный способ оградить публичный репозиторий с контентом на харинфейсе от левацких шизов-моралфагов.
Или так, или репу надо переводить в приват режим, но тогда она доступна будет только овнеру и команде (тех хаггинфейс-юзернэймов, которых овнер репы добавляет в доступ ВРУЧНУЮ).
Были необнократные преценденты, когда контент выпиливался из-за жалобы мимокроков. Сам хаггин при загрузке юзерами контента не проводит никаких проверок (пока), отрабатывая только по жалобам.
>Сам хаггин при загрузке юзерами контента не проводит никаких проверок
Подтверждаю. Моделька, которая должна лежать в даркнете, спокойно лежит в репе 2ch/models . Даже дважды.
Че-то не нашел. В одной из папок на мега?
Ещё раз. На хайгинфейсе. Прямо на нём.
Туда не пускают, запрос висит уже пару дней. Видно одобрили только тех, кто сначала заскочил. Жопа конечно стала с этими леваками.
Ты дебил или дебил? Какое одобрение? Репа в открытом доступе. Походу ты меня троллишь.
чекай доступ (если реквест отправлял), мне вчера открыли куда я просил (чекпоинты+лоры)
Все закрыто чел, пикрелейтед. Может ты у них давно когда-то одобрение заявки получил, но сейчас не открывают. Нет там ничего в открытом доступе, даже списка файлов не видно.
>Моделька, которая должна лежать в даркнете
Есть список таких где? Хотел сохранить, пока все не потерли, а то потом фиг найдешь где через пару лет. Все выкачивать не хватит жесткого диска, там их 900 штук что-ли.
Bstaber вроде потёрт был, по слухам - из-за скандала с цопе в датасете. Но так-то даже у st было цопе в датасете, так что вряд ли разговор идёт про него.
Двачую анона, очень любопытно что там такого может быть.
Я тебе без логина скрин дал.
Вся инструкция по поиску в этом посте остальное предоставлять незаконно.
Там порядка 15 наименований повторяется...
Да он походу про Cstaber, файл CSTB.safetensors. Это единственная модель которая там повторяется 1 в 1.
С ним такая же тема как и с Bstaber, тоже в интернетах корейских пишут что на цопе тренировали, тоже моча удалила с цивита. Кал короче, хз чё в секрет полишинеля тут играть, и так все знают что большая часть nsfw-моделей в цопе обмазаны сверху донизу.
Ну собсна да, я чекнул, оно действительно только сгущёнку генерирует, и довольно гадостную.
>тоже в интернетах корейских пишут что на цопе тренировали
Так они правы, тест роршаха для ИИ (запуск с пустым промтом) явно показывает, что было в последнем датасете.
>и так все знают что большая часть nsfw-моделей в цопе обмазаны сверху донизу.
С чего бы? Ты так пишешь, как будто ЦП на дороге валяется, и на похуях хранится и включается в базы тренировок.
Я вот уверен, что никакого порно с детьми в датасетах большинства файнтюнов нихуя не было. Даже в самой базе находили только 1,5 картинки на весь лаон на сотни миллионов пикч.
>и довольно гадостную
Сделай лучше.
Мне там кстати волосы нравятся, иногда натягиваю на другие модели. Стиль такой тёплый, уютный и домашний, amateur, если по буржуйски. А остальное да, параша.
> Сделай лучше.
Гадостную - в плане что смотреть на такое мерзко, а не что анатомически неверно или как-то криво.
> Ты так пишешь, как будто ЦП на дороге валяется, и на похуях хранится и включается в базы тренировок.
Ну так-то в stable diffusion тоже цопе находили в датасете. А вообще если датасет большой, и получен парсингом без особых модераций - вообще запросто поиметь там три тонны запрещёнки. Вон, в локалке через eMule/StrongDC++ до последнего в паках порнухи было столько ЦП, что качать не по себе было.
>а не что анатомически неверно или как-то криво
Ты точно генерил? Там именно проблема в анатомии, физиологии и прочем распидорасило. 1,5 сама по себе не подарок, но та модель генерирует ещё больших уродцев.
>Ну так-то в stable diffusion тоже цопе находили в датасете.
Я про это и написал, 1,5 пикчи на миллиард.
>и получен парсингом без особых модераций - вообще запросто поиметь там три тонны запрещёнки
Все места, которые можно легко спарсить, никаких процессоров не содержат (разве что рисованных, но это нещитаеца).
>Вон, в локалке
Это другое, там ты качаешь у других людей (и за это им можно устроить весёлый отпуск с бутылочкой и товарищем майором). Но там такой бардак в описаниях, что трейнить на этом самоубийство.
А если кинуть процессор в какой-нибудь GPT-вижен, то он нахуй пошлёт с просьбой описать картинку, так что тоже мимо (если конечно тренирующие не запишут ответ "извините" в качестве тегов описания картинки и кинут в тренировку, лол).
Ах да, я отличаю формальную запрещёнку (джейлбейт какой-нибудь с половозрелыми, которые от 20 летних отличаются только отсутствием мозга и поношенности), и реальную жесть, и пишу только про реальную. На присутствие формальной запрещёнки как по мне должно быть похуй, всё равно годовых колец для того, чтобы отличить 15 летнюю пизду с сиськами от 18 летней, нет.
> Ты точно генерил? Там именно проблема в анатомии, физиологии и прочем распидорасило.
Ну я вбил дефолтный промпт ню-фотосессии, со включенным controlnet и adetailer, нагенерило анатомически правильно.
> Но там такой бардак в описаниях, что трейнить на этом самоубийство.
Так я думал оно так и попадает - берут папку с кучей фоток с одной тянкой, ставят всем фоткам теги "1girl,full body shot", обмазывают сверху ещё дополнительно CLIP-сгенеренными тегами и на фотки особо не смотрят кроме как скриптами для удаления фона. Но я не разбираюсь на самом деле, может там как-то по-другому.
>Ах да, я отличаю формальную запрещёнку (джейлбейт какой-нибудь с половозрелыми, которые от 20 летних отличаются только отсутствием мозга и поношенности), и реальную жесть, и пишу только про реальную.
Не, я когда писал про то что обмазано сверху донизу, я имел ввиду и jailbait и лолей нарисованных. Ъ-процессоры то конечно вряд ли там через раз встречаются.
>Ъ-процессоры то конечно вряд ли там через раз встречаются.
Согласен. На том и порешим.
ищу ии для генерации моделек и окружения игры в пиксель-арт стиле
Аноны кто нибудь находил какие нибудь модели которые хороши для мобильных казуальных игр, мб кто-то слил модели Playrix например?
Под БАЗУ нейрогенерации уже созданы номерные треды SD и WD+NAI. Меж тем, это всего несколько моделей, тогда как только на Фэйсе их более 112 тысяч.
Этот тред для тех, кто копнул хоть немного глубже: необязательно до уровня обскурщины, выпиленной даже из даркнета, а просто за пределами того, что удостоилось своих тредов.
ИТТ делимся находками и произведенными результатами.
Собственно, главный ресурс для поиска:
https://huggingface.co/models